Ihre KI. Ihre Daten. Gehostet in der EU.Gehostet in der EU.

Ein selbst gehostetes Large Language Model läuft auf Infrastruktur, die Sie kontrollieren, etwa eigenen Servern oder einem dedizierten Cloud-Konto, statt über die öffentliche API eines KI-Anbieters aufgerufen zu werden. Prompts und Daten werden innerhalb dieser Umgebung verarbeitet.

Für viele Aufgaben wie Klassifizierung, Extraktion, Zusammenfassung und RAG liefern aktuelle offene Modelle gute Ergebnisse. Bei komplexem Schlussfolgern liegen kommerzielle Modelle oft noch vorn. Wir testen auf Ihren Aufgaben, damit die Wahl auf Belegen beruht.

Es hilft, weil die Verarbeitung in einer Umgebung unter Ihrer Kontrolle bleibt. Konformität hängt aber auch von Zweck, Rechtsgrundlage, Zugriffskontrolle, Aufbewahrung und Dokumentation ab. Wir gestalten die technische Seite und stimmen den Rest mit Ihrer Datenschutzbeauftragten oder Ihrem Datenschutzbeauftragten ab.

Das hängt von Modellgröße und Anfragevolumen ab. Kleinere quantisierte Modelle laufen auf einer GPU, größere brauchen mehr Speicher oder mehrere GPUs. Wir dimensionieren das Setup und vergleichen es mit EU-GPU-Hosting, bevor Sie investieren.

Nicht automatisch. Bei geringem Volumen sind APIs meist günstiger. Self-Hosting lohnt sich bei stetig hohem Volumen oder strengen Datenanforderungen. Wir rechnen beide Varianten für Ihren Fall durch.

Ja. Eine Routing-Schicht schickt sensible Anfragen an das private Modell und weniger sensible an eine kommerzielle API, hinter einem gemeinsamen internen Endpunkt.