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KI, die Sie mit gutem Gewissen einsetzen.

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Leistung — KI-Sicherheit & EU AI Act

Sprachmodelle öffnen neue Angriffsflächen: Prompt Injection, Datenabfluss und Agenten mit zu vielen Rechten. Wir testen und härten Ihre KI-Anwendungen, richten Guardrails und Monitoring ein und erstellen die technische Dokumentation, die Ihre Organisation für den EU AI Act und die DSGVO braucht.

Sicherheit und Governance für KI-Systeme.

Sicherheit und Governance für KI-Systeme.

01

KI-Sicherheitsanalyse

Eine strukturierte Prüfung Ihrer LLM-Anwendung entlang der OWASP Top 10 for LLM Applications: Prompt Injection, unsichere Ausgabeverarbeitung, Datenabfluss, zu weitreichende Agentenrechte und mehr.

02

Prompt-Injection-Tests

Manuelles und automatisiertes Red-Teaming mit direkten und indirekten Injection-Versuchen, auch über präparierte Dokumente, E-Mails und Webseiten.

03

Guardrails & Ausgabeprüfung

Eingabe- und Ausgabefilter, Schema-Validierung, Schwärzung personenbezogener Daten und Themenbeschränkungen zwischen Nutzern, Modellen und Werkzeugen.

04

Agenten mit minimalen Rechten

Begrenzte Werkzeugrechte, Freigabeschritte und getrennte Lese- und Schreibaktionen, damit ein manipulierter Agent keinen ernsthaften Schaden anrichtet.

Standards & Werkzeuge

Aufgebaut auf anerkannten Standards.

OWASP Top 10 for LLM Applications
NIST AI RMF
ISO/IEC 42001
Microsoft Presidio
Guardrails
Llama Guard
Promptfoo
Garak
Langfuse
OpenTelemetry
Python
FastAPI
Azure AI Content Safety
Keycloak
Vault
Docker

Jeder Befund wird zum Test.

Sicherheit als Teil der Entwicklung

Ein einmaliges Audit veraltet schnell, wenn sich Modelle und Prompts wöchentlich ändern. Wir machen jeden bestätigten Angriffsweg zu einem automatisierten Regressionstest, damit dieselbe Schwachstelle nicht unbemerkt mit dem nächsten Release zurückkehrt.

Von der Analyse zum dauerhaften Schutz.

So arbeiten wir

[Aufbau]

[01]

Umfang & Bedrohungsmodell

Wir erfassen KI-Anwendung, Daten, Werkzeuge und Nutzer und identifizieren realistische Bedrohungen und Pflichten.

[02]

Testen & bewerten

Red-Teaming und Konfigurationsprüfung ergeben eine priorisierte Liste von Befunden mit konkreten Maßnahmen.

[Lieferung]

[03]

Härten & dokumentieren

Guardrails, angepasste Berechtigungen und Monitoring werden umgesetzt; die Dokumentation für Governance und EU AI Act wird erstellt.

[04]

Überwachen & nachtesten

Automatisierte Sicherheitstests und regelmäßige Reviews halten den Schutz mit neuen Modellen und Funktionen Schritt.

FAQ

KI-Sicherheit, verständlich erklärt.

Prompt Injection ist ein Angriff, bei dem Text von Nutzern oder versteckt in Dokumenten, E-Mails oder Webseiten versucht, die Anweisungen eines Sprachmodells zu überschreiben, etwa um Daten preiszugeben oder ungewollte Aktionen auszulösen. Er steht auf Platz eins der OWASP Top 10 for LLM Applications.

Mit heutigen Modellen nicht. Ziel ist, die Auswirkungen zu begrenzen: externe Inhalte als Daten behandeln, Werkzeugrechte einschränken, Ausgaben prüfen, folgenreiche Aktionen von Menschen freigeben lassen und Auffälligkeiten überwachen.

Er gilt für Anbieter und Betreiber von KI-Systemen, die in der EU in Verkehr gebracht oder genutzt werden. Die Pflichten hängen von der Risikoklasse des Anwendungsfalls ab, von Transparenzpflichten bis zu umfangreichen Anforderungen an Hochrisiko-Systeme. Wir unterstützen bei der Einordnung; die rechtliche Bewertung bleibt bei Ihrer Rechtsberatung.

Eine verbreitete Liste der kritischsten Sicherheitsrisiken für Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle, gepflegt von der OWASP Foundation. Sie dient als praxisnahe Checkliste zum Testen und Härten von KI-Systemen.

Nein. Wir liefern technische Analyse, Maßnahmen und Dokumentation. Rechtliche Auslegung und finale Compliance-Entscheidungen bleiben bei Ihrer Rechts- und Datenschutzberatung, mit der wir eng zusammenarbeiten.

Immer wenn sich Modell, Systemprompt, Werkzeuge oder Datenquellen wesentlich ändern, und dazwischen regelmäßig. Automatisierte Regressionstests machen häufiges Nachtesten praktikabel.

Ist Ihre KI-Anwendung bereit für echte Nutzer?

Beschreiben Sie, was Ihr KI-System tut und auf welche Daten und Werkzeuge es zugreift. Wir skizzieren die wichtigsten Risiken und einen pragmatischen Plan.

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