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# Dokumente rein. Strukturierte Daten raus.

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Leistung — Intelligente Dokumentenverarbeitung

Rechnungen, Lieferscheine, Verträge und Formulare kommen noch immer als PDF, Scan oder E-Mail-Anhang. Wir kombinieren OCR mit Sprachmodellen, lesen die benötigten Felder aus, prüfen sie gegen Ihre Regeln und übergeben sie an ERP, Buchhaltung oder CRM. Eine Person prüft nur die unsicheren Fälle.

## Vom Posteingang ins führende System.

### Vom Posteingang ins führende System.

Was wir bauen

01

Erfassung & OCR

Zuverlässige Texterkennung für PDFs, Scans und Fotos, inklusive Tabellen, Stempeln und handschriftlicher Vermerke, soweit die Qualität es zulässt.

02

KI-gestützte Feldextraktion

Sprachmodelle lesen die von Ihnen definierten Felder aus, etwa Rechnungsnummer, Beträge, Daten, Vertragsparteien oder Fristen, in ein festes Schema.

03

Klassifizierung & Weiterleitung

Eingehende Dokumente werden nach Typ erkannt und automatisch an das richtige Team, den richtigen Workflow oder das passende System geleitet.

04

Abgleich mit Ihren Daten

Ausgelesene Werte werden gegen Bestellungen, Stammdaten und Geschäftsregeln geprüft, bevor etwas gebucht wird.

Stack

## OCR, Sprachmodelle und solide Integration.

Python

FastAPI

Azure AI Document Intelligence

AWS Textract

Google Document AI

Tesseract

Docling

Unstructured

GPT

Claude

Pydantic

PostgreSQL

n8n

ZUGFeRD

XRechnung

Langfuse

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## Jedes Feld wird gemessen, jede Korrektur zählt.

Genauigkeit, die man prüfen kann

Die Extraktionsqualität wird je Feld und Dokumenttyp an einem bewerteten Testset gemessen. Korrekturen aus der täglichen Prüfung fließen in Regeln, Prompts und Testdaten zurück, damit der Anteil der Dokumente, die eine Person brauchen, kontrolliert sinken kann.

### Ein Dokumenttyp nach dem anderen.

So arbeiten wir

[Aufbau]

[01]

Beispiele & Ziele

Wir sammeln repräsentative Dokumente, legen Zielfelder fest und vereinbaren Genauigkeitsziele und Prüfregeln.

[02]

Extrahieren & messen

Eine Pipeline wird gebaut und an einem bewerteten Testset gemessen, bevor sie mit Live-Daten arbeitet.

[Lieferung]

[03]

Anbinden & prüfen

Anbindung an Ihre Systeme plus Prüfschritt für unsichere Fälle; Ihr Team behält die Kontrolle über Buchungen.

[04]

Ausbauen & verbessern

Weitere Dokumenttypen und Lieferanten kommen hinzu, gesteuert durch Korrekturdaten aus dem täglichen Betrieb.

Weiterlesen

## Das Thema vertiefen.

[### KI & Automatisierung Copiloten, RAG und Workflows in Ihrer Software.](https://nexuri.de/services/ai-automation) [### Leitfaden: Kundenanfragen automatisieren Vom Posteingang zum geprüften Ablauf mit menschlicher Freigabe.](https://nexuri.de/guides/customer-requests) [### Private KI Selbst gehostete LLMs in Ihrer Infrastruktur oder der EU.](https://nexuri.de/services/private-ai) [### Data Engineering & BI Datenplattformen, Pipelines und Dashboards.](https://nexuri.de/services/data-analytics)

FAQ

## Dokumentenverarbeitung, klar beantwortet.

Intelligente Dokumentenverarbeitung kombiniert OCR, maschinelles Lernen und Sprachmodelle, um unstrukturierte Dokumente zu lesen, definierte Daten auszulesen, zu prüfen und an Geschäftssysteme zu übergeben. Sie ersetzt manuelle Datenerfassung.

Klassische OCR macht aus einem Bild Text. IDP erkennt zusätzlich, welcher Text die Rechnungsnummer, der Gesamtbetrag oder die Kündigungsfrist ist, prüft ihn gegen Regeln und liefert strukturierte Daten, auch wenn sich Layouts je Lieferant unterscheiden.

Typisch sind Eingangsrechnungen, Lieferscheine, Auftragsbestätigungen, Verträge, Antragsformulare und Nachweise. Jeder neue Dokumenttyp startet mit eigenem Beispielset und Qualitätsziel.

Felder mit geringer Sicherheit oder Werte, die gegen eine Geschäftsregel verstoßen, gehen in einen Prüfschritt. Dort vergleicht eine Person Dokument und extrahierte Daten, bevor etwas gebucht wird.

Ja. OCR und Sprachmodelle können bei EU-Anbietern oder selbst gehostet in Ihrer Infrastruktur laufen, je nach Sensibilität der Dokumente.

Ja. Strukturierte E-Rechnungen werden direkt aus ihren XML-Daten gelesen, PDF- und gescannte Rechnungen laufen durch die Extraktion. Beide kommen im selben geprüften Format an.

## Welches Dokument tippt Ihr Team noch von Hand ab?

Schicken Sie uns einige anonymisierte Beispiele. Wir zeigen, welche Felder sich verlässlich auslesen lassen und wie ein Pilot aussähe.

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