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# KI-Agenten, die in Ihren Tools arbeiten.

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[08]

Leistung — KI-Agenten & MCP

KI-Agenten lesen Anfragen, holen Kontext und führen Aktionen in Ihrem CRM, Ticketsystem oder ERP aus. Wir verbinden sie über APIs und das Model Context Protocol (MCP), mit klaren Berechtigungen, menschlicher Freigabe für verbindliche Schritte und lückenloser Protokollierung.

## Agenten mit Werkzeugen, Grenzen und Aufsicht.

### Agenten mit Werkzeugen, Grenzen und Aufsicht.

Was wir bauen

01

Workflow-Agenten

Agenten, die einen definierten Prozess durchgängig bearbeiten: Anfrage einordnen, Kontext sammeln, Aktion vorbereiten und bei Bedarf an eine Person übergeben.

02

MCP-Server für Ihre Systeme

Model-Context-Protocol-Server, die Ihre internen Werkzeuge und Daten kontrolliert und wiederverwendbar für KI-Assistenten bereitstellen.

03

Tool- & API-Integration

Sichere Anbindung an CRM, Ticketing, ERP, E-Mail und Dokumentensysteme, mit eng begrenzten Zugangsdaten und minimalen Rechten.

04

Human-in-the-Loop-Freigabe

Freigabeschritte vor Zusagen, Zahlungen oder Nachrichten an Kunden, abgestimmt auf Ihr Risiko.

Stack

## Modellunabhängig und standardbasiert.

Python

TypeScript

MCP

LangGraph

OpenAI Agents SDK

Claude

GPT

Gemini

FastAPI

n8n

Temporal

PostgreSQL

Redis

Langfuse

OpenTelemetry

Docker

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## Agenten handeln. Menschen bleiben verantwortlich.

Autonomie mit Grenzen

Ein Agent ist nur so vertrauenswürdig wie die Grenzen um ihn herum. Wir planen zuerst Berechtigungen, Freigabepunkte und Protokollierung und ergänzen dann Fähigkeiten. So bleibt jede Aktion nachvollziehbar, und Ihr Team entscheidet, wie viel Autonomie jeder Schritt bekommt.

### Von einer Aufgabe zum verlässlichen Agenten.

So arbeiten wir

[Aufbau]

[01]

Einen Prozess wählen

Wir wählen eine wiederkehrende, klar umrissene Aufgabe und dokumentieren heutige Schritte, Systeme und Entscheidungspunkte.

[02]

Werkzeuge & Grenzen festlegen

Welche Systeme darf der Agent lesen oder ändern? Wo gibt ein Mensch frei? Was gilt als Erfolg?

[Lieferung]

[03]

Bauen & testen

Der Agent entsteht mit begrenzten Werkzeugen und wird an realistischen Szenarien getestet, auch mit unvollständigen und manipulativen Eingaben.

[04]

Pilot & Ausbau

Ein begrenzter Pilot mit Monitoring und Prüfung, danach schrittweise Erweiterung auf weitere Fälle oder Werkzeuge.

Weiterlesen

## Das Thema vertiefen.

[### The Model Context Protocol in 2026: A Field Guide Artikel: Wie MCP KI-Assistenten mit Werkzeugen und Daten verbindet.](https://nexuri.de/blog/model-context-protocol) [### AI Agents in Production: What Actually Works in 2026 Artikel: Muster und Grenzen von KI-Agenten im Produktivbetrieb.](https://nexuri.de/blog/ai-agents-in-production) [### Leitfaden: Kundenanfragen automatisieren Vom Posteingang zum geprüften Ablauf mit menschlicher Freigabe.](https://nexuri.de/guides/customer-requests) [### KI-Sicherheit & EU AI Act Prompt-Injection-Tests, Guardrails und Governance.](https://nexuri.de/services/ai-security)

FAQ

## KI-Agenten, ohne Hype.

Ein KI-Agent ist Software, die mit einem Sprachmodell entscheidet, welche Schritte zu einem Ziel führen, und diese über Werkzeuge ausführt, etwa eine Datenbank durchsuchen, ein Ticket anlegen oder eine E-Mail entwerfen.

MCP ist ein offener Standard, um KI-Anwendungen mit Werkzeugen und Datenquellen zu verbinden. Statt für jeden Assistenten eine eigene Integration zu bauen, wird ein System einmal über einen MCP-Server bereitgestellt und kann dann von kompatiblen Clients genutzt werden.

Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein Agent kann zusätzlich Aktionen in anderen Systemen ausführen. Deshalb braucht er Berechtigungen, Freigabeschritte und Protokollierung, die ein einfacher Chatbot nicht benötigt.

Mit begrenzten Werkzeugrechten, menschlicher Freigabe vor verbindlichen Aktionen, Eingabeprüfung, idempotenten Operationen und Monitoring. Vor dem Livegang werden Agenten an realistischen und manipulativen Szenarien getestet.

Mit jedem System, das eine API oder einen Datenbankzugang bietet, etwa CRM, Ticketing, ERP, E-Mail, Kalender und Dokumentenablage. Gibt es bereits einen MCP-Server, geht die Anbindung schneller.

Wir nutzen API-Tarife und Hosting-Optionen, bei denen Ihre Daten nicht für Training verwendet werden, und können Agenten bei Bedarf mit selbst gehosteten Modellen betreiben.

## Welche Aufgabe soll ein Agent Ihnen abnehmen?

Beschreiben Sie einen wiederkehrenden Prozess. Wir prüfen, ob ein Agent passt und welche Freigaben er bräuchte.

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